端到端智能自动化之路

公司一直在寻求通过使自动化流程更智能、更高效来优化其自动化流程。虽然一种尺寸并不适用于所有情况，但企业需要为他们的自动化之旅寻找可定制和可扩展的解决方案。端到端自动化几乎可以使生产的每个部分实现自动化，从而减少人为错误并加快流程。

智能自动化 (IA) 将机器人过程自动化 (RPA) 与人工智能 (AI) 相结合，以实现快速的端到端业务自动化，并使所有者能够促进其数字化。IA 支持自动化周期的所有流程，并根据新的数字要求开发它们，无需预设指令和结构化数据输入。

它还允许企业通过优化 机器人、人类和工作流程之间的关系，重新构想他们在工作流程方面的可能性。将平凡和重复性的任务分配给机器人可以解放人类工人，让他们发挥自己独特的人类能力。以下是端到端智能自动化的结构。

机器人过程自动化

实现工作流程智能端到端自动化的起点是 RPA。其主要目的是减少计算机应用程序中的人工输入，使员工能够专注于对公司更有价值的任务，例如改善客户互动或制定业务战略。它并不是要复制类人智能，而是要模仿基本的人类任务。

RPA 是一种软件程序，它在员工的计算机或移动设备上运行，并生成一系列命令，然后由机器人根据定义的业务规则集执行。这些机器人可以 24 小时工作，而不会影响准确性和效率，这对于降低人类容易犯错的风险非常重要。

该软件可用于自动化劳动密集型的工作流程、基础设施和后台流程。该工具与现有 IT 基础架构交互，不需要复杂的系统集成。这为公司启动其数字化进程提供了一种快速且具有成本效益的解决方案 。此外，RPA 是可扩展的，这意味着当流程发生变化时，可以通过更改几行软件代码来调整软件。

智能自动化

RPA 通过模仿人类活动来工作，而人工智能则模拟人类行为以做出明智的决策并响应更复杂的任务。人工智能工具自动观察人们正在进行的工作活动，确定最佳工作流程，并提出自动化路径。例如，人工智能平台可以从聊天对话、音频和视频形式的非结构化数据中提取有用信息，这对于实现端到端自动化至关重要。

最重要的是，集成 机器学习 有助于演绎分析和预测决策，这些决策越来越接近人类的预期结果。机器使用历史数据和不同的算法从过去的经验中学习，这些算法将为未来的决策提供信息。

通过将 RPA 与机器学习和人工智能等认知技术相结合，企业可以将过去需要人类判断能力的高阶任务自动化。RPA 通过生成有用的见解来补充 AI，然后将这些见解用于处理复杂的案例。这种类型的智能自动化不仅可以帮助企业优化流程并更有效地管理他们的工作流程，还可以帮助他们在需要最具创新性的解决方案的不断变化的数字化环境中保持竞争力。